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Elasticsearch 排序在 Elasticsearch 中,默认排序是按照相关性的评分(_score)进行降序排序,也可以按照字段的值排序、多级排序、多值字段排序、基于 geo(地理位置)排序以及自定义脚本排序。 1默认相关性排序1
2025-03-16 zrh
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ElasticSearch 映射 ElasticSearch 映射
关系型数据库对比字段映射===关系型数据库的表结构在映射中事先定义字段的数据类型、字段的权重、分词器等属性如同在关系型数据库中创建数据表时会设置字段的类型类似数据库的ddl语句 根据业务搭建数据结构关注方向:
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聚合的具体结构所有的聚合,无论它们是什么类型,都遵从以下的规则。 使用查询中同样的 JSON 请求来定义它们,而且你是使用键 aggregations 或者是 aggs 来进行标记。需要给每个聚合起一个名字,指定它的类型以及和该类型相关的选
2025-03-16 zrh
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ElasticSearch 集群 ElasticSearch 集群
集群(Cluster)集群是一个或多个节点的集合,它们共同保存您的整个数据,并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能。集群由唯一的名称标识,默认情况下为“elasticsearch”。此名称很重要,因为如果节点设置为按名称加入集群,则该节点只能
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ElasticSearch 副本 ElasticSearch 副本
副本(Replicas)副本主要是针对主分片(Shards)的复制,Elasticsearch中主分片可以拥有0个或多个的副本。 副本分片的主要目的就是为了故障转移。 分片副本很重要,主要有两个原因: 它在分片或节点发生故障时提供高可用性。
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ElasticSearch 分片 ElasticSearch 分片
分片(Shards)索引可能存储大量可能超过单个节点硬件限制的数据。例如,占用1TB磁盘空间的十亿个文档的单个索引可能不适合单个节点的磁盘,或者可能太慢而无法单独从单个节点提供搜索请求。 为了解决这个问题,Elasticsearch提供了将
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